Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de automatización,Inspección de visión artificial, como un medio de inspección eficiente y preciso, está desempeñando un papel cada vez más importante en la fabricación industrial, el diagnóstico médico, el monitoreo de seguridad y otros campos.Inspección de visión artificialSimula el sistema visual humano y utiliza cámaras, sensores y algoritmos para identificar, localizar, medir y juzgar objetos objetivo, mejorar en gran medida la eficiencia de producción y la precisión de la inspección.
El primer paso en la inspección de visión artificial es la adquisición de imágenes. A través de cámaras o sensores de alta resolución, el sistema puede capturar información de imagen de objetos de destino. Las imágenes recopiladas generalmente se ven afectadas por factores como la iluminación y el ruido, por lo que se requiere preprocesamiento. Las técnicas de preprocesamiento comunes incluyen gris, filtrado, detección de bordes, etc., el propósito es mejorar la calidad de la imagen y facilitar el análisis posterior.
Después de completar el preprocesamiento de la imagen, el sistema de visión artificial extraerá las características clave en la imagen a través de algoritmos. Estas características pueden ser forma, color, textura, etc. Los algoritmos de extracción de características comunes incluyen SIFT (transformación de características invariante de escala), HOG (histograma de gradientes orientados), etc. Las características extraídas se compararán con el modelo previamente capacitado para lograr el reconocimiento del objeto objetivo.
El núcleo de la detección de visión artificial se encuentra en el análisis de datos. A través de algoritmos como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, el sistema puede analizar profundamente las características extraídas y tomar las decisiones correspondientes. Por ejemplo, en la fabricación industrial, el sistema de visión artificial puede determinar si el producto tiene defectos; En el campo de la medicina, el sistema puede ayudar a los médicos a identificar el área de la lesión.
El objetivo final de la detección de visión artificial es proporcionar retroalimentación para la producción o la toma de decisiones. A través del enlace con equipos automatizados, el sistema puede lograr un control en tiempo real. Por ejemplo, cuando se detecta un defecto de producto, el sistema puede activar automáticamente el mecanismo de clasificación para eliminar productos no calificados.
